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創(chuàng)業(yè)風(fēng)向標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口)

副標(biāo)題
2023-04-07 07:54:58 作者:網(wǎng)絡(luò)來源:網(wǎng)絡(luò)

  供應(yīng)鏈金融的起源,是由于傳統(tǒng)銀行為拓寬放貸渠道,獲得優(yōu)質(zhì)的資產(chǎn),企圖通過核心優(yōu)質(zhì)企業(yè)的上下游客戶資源,將單個(gè)企業(yè)的貸款風(fēng)險(xiǎn)由供應(yīng)鏈上整個(gè)企業(yè)群的信息來預(yù)警,并加以規(guī)避。即將原先單體的信用體系改變?yōu)槠髽I(yè)鏈?zhǔn)降男庞皿w系。

  因此要保證供應(yīng)鏈金融的安全性,終極方法就是通過供應(yīng)鏈將客戶公司的三流:信息流、資金流、物流囊括入分析范疇。通過真實(shí)交易信息演算客戶公司的實(shí)際財(cái)務(wù)信息。因此,數(shù)據(jù)是供應(yīng)鏈金融的命脈。

  概括來說,要掌握該命脈,可以分為四步驟。

  核心數(shù)據(jù)來源

  無論是業(yè)務(wù)還是數(shù)據(jù)都需要有渠道來源,對于供應(yīng)鏈金融而言,就必須選擇一個(gè)核心企業(yè),通過這類企業(yè)來獲取核心的交易數(shù)據(jù)。這種企業(yè)有三大類四大標(biāo)準(zhǔn)。

  一般的產(chǎn)業(yè)鏈可以尋找這樣的三大類企業(yè):

  第 一、具有絕對市場地位的企業(yè)。由于現(xiàn)代工業(yè)及全球信息化的快速發(fā)展,現(xiàn)代企業(yè)已不再如傳統(tǒng)僅僅進(jìn)行原材料采購或集中生成,而是采用整體的供應(yīng)鏈采購以及生 產(chǎn)外包的模式,涉及的供應(yīng)鏈以及生產(chǎn)活動(dòng)可能會(huì)遍布全國乃至全球。最為典型的案例則為蘋果公司,蘋果手機(jī)作為全球最暢銷的手機(jī)產(chǎn)品,在生產(chǎn)環(huán)節(jié),整個(gè)手機(jī) 大約500多個(gè)零部件被全球200多家供應(yīng)商所外包,并也由供應(yīng)商進(jìn)行組裝創(chuàng)業(yè)風(fēng)向標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè);在銷售環(huán)節(jié),除了自有銷售渠道外,代理商遍布全球各類渠道,有線下的傳統(tǒng)銷售 終端,也有新式的電子商務(wù)平臺(tái)。

  第二、渠道類交易平臺(tái)。所有產(chǎn)品的銷售都離不開渠 道,由于現(xiàn)今社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)化信息化程度不斷增高,銷售渠道也快速的從線下遷移至線上。無論線上還是線下都存在大量的上下游客戶,對于B2C型的交易平臺(tái)可掌 握上游供應(yīng)商,對于B2B型的則更能深一步獲取下游采購商的交易信息。例如我們非常熟悉的京東,作為B2C平臺(tái),京東面對大量的上游供應(yīng)商,供應(yīng)商的賬期在45天左右,為解決上游供應(yīng)商資金流動(dòng)性問題,也增加供應(yīng)商對京東平臺(tái)的粘性,京東金融提出了供應(yīng)鏈金融的解決方案“京保貝”,根據(jù)供應(yīng)商的應(yīng)收賬款給予融資。由于京東不但了解供應(yīng)商的貨物銷售交易,更掌握了實(shí)際的銷售回款交易,因此該產(chǎn)品對京東幾乎是零風(fēng)險(xiǎn),名利雙收。

  第 三、物流倉儲(chǔ)平臺(tái)。該類平臺(tái)很早以前就是銀行重點(diǎn)開發(fā)的核心企業(yè)。最早非常常見的供應(yīng)鏈金融模式,即為倉單質(zhì)押,這類業(yè)務(wù)特別需要物流倉儲(chǔ)配合監(jiān)控。另 外,企業(yè)的物流一般都需要第三方物流公司配合。因此要精準(zhǔn)掌握企業(yè)的物流狀況,必然要獲取第三方物流信息,所以物流倉儲(chǔ)平臺(tái)成為了供應(yīng)鏈金融的重要一環(huán)。

  根據(jù)上述的簡單介紹,這三大類企業(yè)一般都符合以下四個(gè)標(biāo)準(zhǔn):

  1、在行業(yè)中屬于龍頭企業(yè)、風(fēng)向標(biāo)創(chuàng)業(yè)風(fēng)向標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)

  2、具有大量上下游企業(yè);

  3、具有穩(wěn)定或有規(guī)律采購以及銷售流水;

  4、具有較高程度的系統(tǒng)化信息化。

  也就是這些原因,一旦介入這類企業(yè)的供應(yīng)鏈金融管理,提供各類金融產(chǎn)品例如信用證、應(yīng)收賬款以及票據(jù)等業(yè)務(wù),可快速掌握上下游企業(yè)交易,掌握企業(yè)的信息流、資金流以及物流數(shù)據(jù)。

創(chuàng)業(yè)風(fēng)向標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口)

  確定數(shù)據(jù)范圍

創(chuàng)業(yè)風(fēng)向標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口)

  企業(yè)信息數(shù)據(jù)復(fù)雜而紛亂,如何在那么多數(shù)據(jù)中找到自己所需的數(shù)據(jù),決定了最終成果的可信度。

  一 般而言,企業(yè)內(nèi)部有三類數(shù)據(jù),分別為:內(nèi)部管理數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。內(nèi)部管理數(shù)據(jù)一般為企業(yè)內(nèi)部的行政管理數(shù)據(jù),例如OA系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生的內(nèi)部流程數(shù) 據(jù)。交易數(shù)據(jù),則為企業(yè)營運(yùn)過程中發(fā)生的一系列買賣交易,這里面涉及到在買賣過程中的信息流、資金流、物流。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),一般是指傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的三大報(bào)表,資產(chǎn) 負(fù)債表、利潤表以及現(xiàn)金流量表。

  在銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中,主要是通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評 估。但由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)屬于結(jié)果性的數(shù)據(jù),無法實(shí)時(shí)或及時(shí)的對企業(yè)運(yùn)營狀況進(jìn)行監(jiān)控或預(yù)警,因此在供應(yīng)鏈金融的模型中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)僅僅是一個(gè)輔助數(shù)據(jù)。更主要的則 是交易數(shù)據(jù),所有與買賣交易相關(guān)的數(shù)據(jù)都要進(jìn)入監(jiān)控分析范疇,從傳統(tǒng)的進(jìn)銷存、客戶信息、資金收支信息,乃至到系統(tǒng)的過賬方法都將是至關(guān)重要的分析數(shù)據(jù)。 以交易數(shù)據(jù)為主,以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為輔;用交易數(shù)據(jù)監(jiān)控過程,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)輔助驗(yàn)證結(jié)果以及過程的真實(shí)性。

  構(gòu)架規(guī)則引擎

  首 先,長久以來,金融數(shù)據(jù)都以固定主題的靜態(tài)指標(biāo)進(jìn)行分析。無論是teradata的十大主題(當(dāng)事人、產(chǎn)品、協(xié)議、事件、資產(chǎn)、財(cái)務(wù)、機(jī)構(gòu)、地域、營銷、 渠道),還是風(fēng)險(xiǎn)管理中按資金風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行分類主題,主題下的指標(biāo)都需要分析人員根據(jù)統(tǒng)計(jì)制度手工添加。

  其次,目前銀行金融體系的數(shù)據(jù)分析更多的是分析自有資產(chǎn),而不是客戶資產(chǎn)或交易。固然通過對自有資產(chǎn)或歷史還款指標(biāo)進(jìn)行分析能夠發(fā)現(xiàn)已發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)情況。然而實(shí)際上,風(fēng)險(xiǎn)更應(yīng)該在發(fā)生之前就被識(shí)別與預(yù)警。

  所 以在現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,這樣的分析已不再適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。數(shù)據(jù)分析逐漸在使用動(dòng)態(tài)的規(guī)則引擎來替代原有的靜態(tài)指標(biāo),使用客戶交易或行為數(shù)據(jù)來替代以往的財(cái) 務(wù)數(shù)據(jù)。通過“進(jìn)行時(shí)”的數(shù)據(jù)(例如交易行為)來判斷“將來時(shí)”的數(shù)據(jù)(例如客戶未來的經(jīng)營狀況),而不是通過“過去時(shí)”的數(shù)據(jù)(例如客戶的已逾期的貸款 或財(cái)務(wù)數(shù)據(jù))去進(jìn)行判斷。

  這種規(guī)則引擎模式的分析在支付寶的支付模型中有非常好的體現(xiàn),例如支付寶在其風(fēng)險(xiǎn)模型中采用了六大維度(賬戶、設(shè)備、位置、行為、關(guān)系、偏好),在模型中采用了1萬多條規(guī)則或策略,來判斷支付行為是否有危險(xiǎn)。

  優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)及信用體系

  傳 統(tǒng)供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險(xiǎn)及信用體系是基于傳統(tǒng)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理及信用體系。但在新金融的模式下,傳統(tǒng)體系顯得笨重及片面。例如銀行的信用體系嚴(yán)重依賴央行征信以 及一些外部的風(fēng)險(xiǎn)評級(jí),這類體系由于自身過于龐大以及局限性,無法及時(shí)調(diào)整判斷標(biāo)準(zhǔn),更無法覆蓋市場新業(yè)務(wù)或新興企業(yè)。

  因此通過互聯(lián)網(wǎng)金融來建設(shè)供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險(xiǎn)體系以及信用體系則成了最終的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)。

  首 先,建設(shè)完整的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。這里的風(fēng)險(xiǎn)管理并不僅僅是現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)金融中經(jīng)常提到的風(fēng)險(xiǎn)控制,而是包含了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)度量、風(fēng)險(xiǎn)控制三部分。之前構(gòu)建規(guī) 則引擎僅僅是手段,目標(biāo)是通過機(jī)器學(xué)習(xí)的手段不斷補(bǔ)充規(guī)則或策略,最終通過這些規(guī)則來制定風(fēng)險(xiǎn)管理體系,在整個(gè)體系中應(yīng)用規(guī)則來識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)用規(guī)則的風(fēng)險(xiǎn) 權(quán)重來度量風(fēng)險(xiǎn)、最終通過規(guī)則對應(yīng)的規(guī)避方法來控制風(fēng)險(xiǎn)。

  其次,在成熟有效的風(fēng)險(xiǎn)管 理體系下形成信用體系。目前國內(nèi)不僅僅欠缺個(gè)人信用體系,更缺失企業(yè)信用體系。絕大部分小微企業(yè)無法依靠現(xiàn)有的人行信用體系獲取貸款授信。而供應(yīng)鏈金融依 靠供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)構(gòu)造出風(fēng)險(xiǎn)管理體系,并基于此為這些小微企業(yè)設(shè)計(jì)出一套信用體系,一套基于核心企業(yè)的鏈?zhǔn)叫庞皿w系。

  最終,這整套風(fēng)險(xiǎn)管理體系以及信用體系是否成功,將決定了供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)發(fā)展所能達(dá)到的高度。

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